Data Science
Milano
Via Giacomo Venezian, 1, 20133 Milano MI
Associa le competenze di bioinformatici, Statistici, Data Scientists, Fisici Medici e Ingegneri Biomedici, per raccogliere, armonizzare ed integrare dati “dispersi” (epidemiologici, biologici, da immagini, clinici, patologici, di trattamento) e generare modelli computazionali che interpretino gli effetti biologici dei trattamenti oncologici esclusivi o multimodali e che possano coadiuvare le decisioni cliniche sia a livello di popolazione che per il singolo paziente.
L’attività applicativa è svolta collaborando con i ricercatori dell’Istituto o nell’ambito di studi nazionali ed internazionali nelle aree della diagnosi, terapia e prognosi delle malattie oncologiche, oltre che nelle sperimentazioni in-vitro e in-vivo nel contesto della ricerca sperimentale. A tale attività si affianca l’impegno metodologico statistico finalizzato allo sviluppo di tecnologie innovative e l’attività formativa indirizzata a ricercatori con profilo clinico/biologico, statistico/bioinformatico o fisico/ingegneristico.
In generale, promuove l'uso di metodologie e tecniche multidisciplinari atte a estrarre informazioni dai dati sulla base di competenze biomediche, informatiche, matematico-statistiche e fisico-ingegneristiche.
- Mail: paolo.verderio@istitutotumori.mi.it
- Tel: 0223903201
Dott. Verderio Paolo
Responsabile
Dott. Baili Paolo
Ricercatore Group Leader
Dott.ssa Rancati Tiziana
Ricercatore Group Leader
Ricercatori Sanitari Senior
Cicchetti Alessandro
Ricercatori Sanitari Junior
Catalano Alessandra
Gioscio Eliana
Iacovacci Jacopo
Possenti Luca
Borsisti
Armanini Justin
Dionisi Ferrera Benedetta
Longhi Enrico
Tartaro Sofia
Personale di supporto alla ricerca
Bonfarnuzzo Simone
Lillini Roberto
Cavallo Ilaria (Direzione Scientifica)
Pisani Francesco (collaborazione professionale)
Personale amministrativo
Morandi Luisa Emma
Bioinformatica e Biostatistica
Biostatistica per la Ricerca Clinica
Biomarcatori da immagine per la risposta ai trattamenti
Inferenza Causale per la Radioterapia
Gemelli Digitali per la radioterapia
DWH 2.0
DWH 2.0
Gemelli Digitali per la radioterapia
Identificazione di fattori quantitativi e strumenti di supporto per ridurre il rischio di eventi avversi dopo i trattamenti oncologici
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Imaging MRI nella Sorveglianza Attiva per Tumore alla Prostata
Inferenza Causale per la Radioterapia
L’effetto del microbiota in radioterapia: efficacia clinica ed effetti collaterali
Biomarcatori da immagine per la risposta ai trattamenti
Microambiente su chip per test di chemio-radioterapia
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Imaging MRI nella Sorveglianza Attiva per Tumore alla Prostata
L’effetto del microbiota in radioterapia: efficacia clinica ed effetti collaterali
Toolkit per il controllo qualità dei dati e delle metriche dosimetriche in radioterapia
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European Reference Network on Rare Adult Solid Cancers "EURACAN": entering phase II - EURACAN23-27
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Intelligent Ecosystem to improve the governance, the sharing and the re-use of health Data for Rare Cancers - IDEA4RC
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Ultimo aggiornamento: 23/09/2025
