Biostatistica per la Ricerca Clinica

La mission è della Struttura quella di rendere informativi i dati clinico-biologici, trasformandoli in conoscenza rilevante per la ricerca clinica e, in ultima analisi, favorire la comprensione della malattia oncologica, della sua evoluzione, e dell’esito dei trattamenti, con l’obiettivo finale di contribuire al miglioramento della prognosi dei pazienti. 

Tale mission si esplica attraverso servizi di consulenza biostatistica ad alto valore aggiunto per gli studi clinici osservazionali e sperimentali, il coordinamento e il supporto a progetti di ricerca che coinvolgano l'area clinica, e la promozione della qualità e integrità della ricerca, inclusa la ricerca sulla Medicina di Genere. 

La Struttura favorisce e catalizza collaborazioni nazionali e internazionali, contribuendo a ricerche su diverse patologie oncologiche (sarcoma, melanoma, tumori testa-collo, mammella, gastrointestinali, epatici, del sistema nervoso centrale, neuroendocrini e urogenitali), sia nei pazienti adulti che in quelli pediatrici.  

Tra le metodologie statistiche di particolare competenza si segnalano: analisi di dati di sopravvivenza (inclusi modelli di regressione come mixture models, landmark analysis, modelli per rischi competitivi, modelli multistato), modelli predittivi statici e dinamici, modelli di Artificial Intelligence, tecniche di meta-analisi. Oltre all’attività metodologica statistica, la Struttura cura anche lo sviluppo, la manutenzione e l’aggiornamento di software dedicati all’esecuzione delle analisi statistiche.  

Principali aree di ricerca 

• Metodologie biostatistiche per la pianificazione e l’analisi di dati raccolti in studi sperimentali e osservazionali. 
• Tecniche bioinformatico-statistiche per la costruzione di biomarkers multipli. 
• Modelli predittivi di outcomes clinici integrando variabili cliniche e biomarkers multipli. 
• Supporto biostatistico per la progettazione, analisi, interpretazione dei risultati, e redazione di manoscritti per studi clinici sperimentali e osservazionali. 

In tutte queste aree si fa uso di metodologie statistiche sia nell’ambito frequentista che Bayesiano.