Artificial intelligence-based analysis of longitudinal breath profiles of head and neck cancer patients’ survivors

Co-PI: Francesco Segrado

Questo progetto mira allo sviluppo di strumenti non invasivi per la diagnosi precoce e il monitoraggio post intervento dei tumori a cellule squamose del distretto testa-collo attraverso tecniche innovative. L'analisi in spettrometria di massa dei profili respiratori dei pazienti è basata su un sistema di intelligenza artificiale. Lo studio coinvolgerà pazienti trattati con chemio-radioterapia per identificare firme del respiro associate a diversi stati della malattia, con l'obiettivo di creare uno strumento clinico facile da usare per migliorare il follow-up dei pazienti.