Dott.ssa Rancati Tiziana

Ricercatore

Contatti

Mail: tiziana.rancati@istitutotumori.mi.it
Tel: 0223903787

Specialità / Dipartimento

Fisica sanitaria

Tiziana Rancati è ricercatore senior in fisica, si occupa di ricerca traslazionale nell’ambito della modellizzazione di outcome dopo trattamenti oncologici. Dopo la laurea in Fisica e la specializzazione in Fisica Sanitaria presso l’Università degli Studi di Milano, ha maturato una consolidata esperienza nella modellazione outcome dopo terapie oncologiche con particolare attenzione all’integrazione di fattori clinici, dettagli di trattamento, caratteristiche biologiche e di imaging.

Le sue attività scientifiche includono lo sviluppo e la validazione di modelli, l’uso di metodi di machine learning e simulazioni meccanicistiche, l’impiego di strumentazione quantitativa per generare dati lomgitudinali da pazienti da introdurre in digital twins, e l’integrazione di biomarcatori genetici, da immagini, infiammatori e microbiotici nei modelli di rischio.

È responsabile scientifico e principal investigator in numerosi progetti nazionali e internazionali nei settori della modellistica integrata e personalizzazione della radioterapia, della radiomica e radiogenomica.

È membro attivo di numerosi consorzi e gruppi di lavoro internazionali (tra cui QUANTEC, PENTEC, REQUITE/RADPrecise, RadioGenomic Consortium, ESTRO “Biological Modelling for Precision Medicine”, OECI Accreditation and Auditing, Alleanza Contro il Cancro Radiomica e Dosiomica), e parte della Commissione Ricerca dell’Associazione Italiana di Fisica Medica.

Ricopre ruoli editoriali in riviste scientifiche internazionali e partecipa a iniziative di formazione avanzata in ambito radiobiologico, modellistico e computazionale.

Attivi come PI

“TETRIS”Risk assessment Tools for severe side Effects after breasT Radiotherapy: radiation safety through biological extended models and dIgital twinS. HORIZON-EURATOM, 2024-2027.
“PerPlanRT: Personalised planning in radiotherapy through integrative modeling of local dose effect and new dosimetric constraints”, ERAPerMed, 2021-2024

Chiusi come PI

“RAD-PRECISE: Personalized radiotherapy: incorporating cellular response to irradiation in personalized treatment planning to minimize radiation toxicity”. Funded by “Joint transnational call for proposals (2018) for research projects on personalised medicine – smart combination of pre-clinical and clinical research with data and ICT solutions”, ERAPerMed, 2019-2022
“Mechanistic computational modelling of radiation damage to microvasculature and of its effect on tumour microenvironment”. Funded by AIRC, 2019-2024.
“Identification and validation of biomarkers and new therapeutic targets in prostate cancer: microstructural evaluation of prostate cancer through multiparametric resonance imaging”. Funded by Fondazione Italo Monzino, 2019-2022.

Attivi come Co-applicant

Microbiota-based prediction of radiation enteropathy after radiotherapy for high-risk prostate cancer. Funded by Prostate Cancer UK, 2023-2027. Co-Applicant.

Chiusi come Coordinatore Scientifico

“Proof Of Concept Artificial Intelligence for Active Surveillance in Prostate Cancer (POC)”. Funded by INT Scientific Directorate, 2021-2024.
“Identification and validation of biomarkers and new therapeutic targets in prostate cancer: evaluation of the individual risk of radioinduced side effects after radiotherapy for prostate cancer.” Funded by Fondazione Italo Monzino, 2019-2022.
“RadioTherapy Toxicity Prediction based on biological, dosimetric and clinical parameters for patients treated for localized prostate cancer and head-and-neck cancer o (RTTox-biodos)”. Funded by Neolys Diagnostics (Lion), 2017-2018.
“MICRO-LEARNER - MICRObiota, infLammatory Environment, clinicAl and Radiomic features as predictors of Normal tissue response in radiotherapy for prostatE and head-and-neck cancer”. Funded by Fondazione IRCCS Istituto Nazionale dei Tumori-Valorizzazione delle Ricerca Fondi 5per1000, 2016-2020.
“Modelling toxicity after high dose RT for prostate cancer: validating clinical, dosimetric and molecular factors”. Funded by AIRC, 2015-2017.
“Identification and validation of new therapeutic targets and biomarkers in prostate cancer: Micro-structure evaluation of prostate cancer through magnetic resonance imaging”. Funded by Fondazione Italo Monzino, 2014-2017.
“Identification and validation of new therapeutic targets and biomarkers in prostate cancer: Predictive models for urinary toxicity and erectile dysfunction after high dose external beam radiotherapy for prostate cancer”. Funded by Fondazione Italo Monzino, 2014-2017.
“Validating Predictive Models and Biomarkers of Radiotherapy Toxicity to Reduce Side-Effects and Improve Quality of Life in Cancer Survivors. REQUITE”. Funded by European Union’s 7th Framework Programme for research, technological development and demonstration, 2013-2018. Coordination of dosimetry data and of modelling for prostate cancer.