Biomarcatori da immagine per la risposta ai trattamenti

Co-PI: Eliana Gioscio

La nostra ricerca è focalizzata sull’identificazione e la validazione di biomarcatori di imaging in grado di prevedere e monitorare la risposta ai trattamenti oncologici. Estraiamo caratteristiche quantitative da modalità di imaging convenzionali come TC, MRI e PET, ma anche da sistemi non convenzionali, quali la microscopia della microcircolazione sublinguale (ad esempio Glycocheck) e dispositivi spettrofotometrici. Queste diverse fonti offrono informazioni complementari sulla biologia tumorale, la funzionalità vascolare e la composizione tissutale. 

Studiamo l’integrazione di dati multimodali per cogliere i complessi pattern spaziali e temporali della risposta del tumore e dei tessuti sani. Attraverso l’analisi radiomica e l’applicazione di tecniche di machine learning, sviluppiamo modelli predittivi che combinano biomarcatori di imaging con dati clinici, dosimetrici e biologici. Un aspetto cruciale del nostro lavoro è l’utilizzo di fantocci fisici e digitali per valutare la robustezza e la riproducibilità delle caratteristiche estratte su diversi sistemi di acquisizione e in differenti condizioni. 

I nostri studi sono improntati al massimo rigore metodologico e alla riproducibilità, con particolare attenzione alla standardizzazione dei protocolli e alla validazione multicentrica. Questo approccio integrato favorisce lo sviluppo di biomarcatori non invasivi e basati sui dati, utili a guidare strategie di radioterapia personalizzate e adattative.