“Lettura delle TAC torace nei partecipanti allo screening con e senza il supporto di software di intelligenza artificiale di ultima generazione”
(s.c. Radiologia Diagnostica ed Interventistica – Responsabile: dott. Alfonso Vittorio Marchianò)

Obbiettivi Progetto:

1. Valutare l’accuratezza diagnostica: confrontare la sensibilità e la specificità nella rilevazione di patologie toraciche (ad esempio noduli polmonari, lesioni sospette) tra i radiologi umani e il software di intelligenza artificiale durante lo screening di TAC torace.
2. Analizzare l’efficienza operativa: misurare e confrontare i tempi di interpretazione delle TAC tra i partecipanti con e senza il supporto del software di intelligenza artificiale, valutando l’impatto sulla rapidità della diagnosi.
3. Determinare l’impatto sulla riduzione di falsi positivi e falsi negativi: valutare come il supporto del software influisce sulla riduzione di diagnosi errate, migliorando la qualità complessiva dello screening.
4. Valutare la soddisfazione e l’accettabilità del sistema: raccogliere feedback dai partecipanti e dai radiologi sull’uso del software di intelligenza artificiale, analizzando aspetti come facilità d’uso, affidabilità percepita e impatto sulla pratica clinica.