Struttura Semplice Biostatistica per la Ricerca Clinica

Descrizione:

 

Responsabile: Rosalba Miceli

La mission è quella di rendere informativi i dati clinico-biologici, trasformandoli in informazioni rilevanti per la ricerca clinica e, in ultima analisi, favorire la comprensione della malattia oncologica e dell’esito dei trattamenti, nell’intento di migliorare la prognosi dei pazienti.

Questa mission si esplica nei servizi di consulenza biostatistica ad alto valore aggiunto per gli studi clinici osservazionali e sperimentali, nella conduzione e supporto ai progetti di ricerca che coinvolgano l'area della ricerca clinica, nella promozione della qualità e integrità della ricerca e della ricerca sulla medicina di genere.

È una Struttura Semplice afferente alla S.C. Data Science del Dipartimento di Epidemiologia e Data Science.

PRINCIPALI AREE DI RICERCA

  • Metodologie biostatistiche per la pianificazione e analisi statistica in studi sperimentali e osservazionali.
  • Tecniche bioinformatico-statistiche per la costruzione di biomarkers multipli.
  • Modelli predittivi di outcomes clinici con l’utilizzo congiunto di variabili cliniche e biomarkers multipli.
  • Supporto biostatistico per la progettazione, analisi statistica, interpretazione dei risultati e stesura dei manoscritti per gli studi clinici sperimentali e osservazionali.

La SS catalizza collaborazioni nazionali e internazionali e ricerche su specifiche malattie tumorali (sarcoma, melanoma, testa e collo, mammella, gastrointestinale, fegato, SNC, neuroendocrino e tumori urogenitali), sia nei pazienti adulti che in quelli pediatrici. Esempi di metodologie statistiche per le quali si dispone di particolare expertise: analisi di dati di sopravvivenza (con applicazione di tecniche di regressione come i modelli mistura, landmark, modelli per rischi competitivi, modelli multistato), modelli di previsione statici e dinamici, modelli random forest, tecniche di meta-analisi. In quest’area rientra anche lo studio, mantenimento e sviluppo del software per la realizzazione delle analisi statistiche.

The mission is to make clinical-biological data informative, by transforming them into information relevant for clinical research and, ultimately, improve the understanding of the oncological disease and outcome of treatments, with the aim of improving patient prognosis.

This mission is expressed in biostatistical consultancy services with high benefit for observational and experimental clinical studies, in conducting and supporting research projects involving the clinical research area, in promoting the quality and integrity of research and research on gender medicine. This Structure pertains to the Complex Structure Data Science of the Department of Epidemiology and Data Science.

MAIN RESEARCH AREAS

  • Biostatistical methodologies for planning and statistical analysis in experimental and observational studies.
  • Bioinformatics-statistical techniques for the construction of multiple biomarkers.
  • Predictive models of clinical outcomes with the joint use of clinical variables and multiple biomarkers.
  • Biostatistical support for the design, statistical analysis, interpretation of results and drafting of manuscripts for experimental and observational clinical studies.

The Structure catalyzes national and international collaborations and research on specific cancers (sarcoma, melanoma, head and neck, breast, gastrointestinal, liver, CNS, neuroendocrine and urogenital cancers), in both adult and pediatric patients. Examples of statistical methodologies for which particular expertise is available: analysis of survival data (with the application of regression techniques such as mixture models, landmarks, competitive risk models, multistate models), static and dynamic forecasting models, random models forest, meta-analysis techniques. This area also includes the study, maintenance and development of software for carrying out statistical analyses.

Struttura Semplice Biostatistica per la Ricerca Clinica

Campus Cascina Rosa
Via Vanzetti 5, 20113 Milano

 

Responsabile: Rosalba Miceli

La mission è quella di rendere informativi i dati clinico-biologici, trasformandoli in informazioni rilevanti per la ricerca clinica e, in ultima analisi, favorire la comprensione della malattia oncologica e dell’esito dei trattamenti, nell’intento di migliorare la prognosi dei pazienti.

Questa mission si esplica nei servizi di consulenza biostatistica ad alto valore aggiunto per gli studi clinici osservazionali e sperimentali, nella conduzione e supporto ai progetti di ricerca che coinvolgano l'area della ricerca clinica, nella promozione della qualità e integrità della ricerca e della ricerca sulla medicina di genere.

È una Struttura Semplice afferente alla S.C. Data Science del Dipartimento di Epidemiologia e Data Science.

PRINCIPALI AREE DI RICERCA

  • Metodologie biostatistiche per la pianificazione e analisi statistica in studi sperimentali e osservazionali.
  • Tecniche bioinformatico-statistiche per la costruzione di biomarkers multipli.
  • Modelli predittivi di outcomes clinici con l’utilizzo congiunto di variabili cliniche e biomarkers multipli.
  • Supporto biostatistico per la progettazione, analisi statistica, interpretazione dei risultati e stesura dei manoscritti per gli studi clinici sperimentali e osservazionali.

La SS catalizza collaborazioni nazionali e internazionali e ricerche su specifiche malattie tumorali (sarcoma, melanoma, testa e collo, mammella, gastrointestinale, fegato, SNC, neuroendocrino e tumori urogenitali), sia nei pazienti adulti che in quelli pediatrici. Esempi di metodologie statistiche per le quali si dispone di particolare expertise: analisi di dati di sopravvivenza (con applicazione di tecniche di regressione come i modelli mistura, landmark, modelli per rischi competitivi, modelli multistato), modelli di previsione statici e dinamici, modelli random forest, tecniche di meta-analisi. In quest’area rientra anche lo studio, mantenimento e sviluppo del software per la realizzazione delle analisi statistiche.

The mission is to make clinical-biological data informative, by transforming them into information relevant for clinical research and, ultimately, improve the understanding of the oncological disease and outcome of treatments, with the aim of improving patient prognosis.

This mission is expressed in biostatistical consultancy services with high benefit for observational and experimental clinical studies, in conducting and supporting research projects involving the clinical research area, in promoting the quality and integrity of research and research on gender medicine. This Structure pertains to the Complex Structure Data Science of the Department of Epidemiology and Data Science.

MAIN RESEARCH AREAS

  • Biostatistical methodologies for planning and statistical analysis in experimental and observational studies.
  • Bioinformatics-statistical techniques for the construction of multiple biomarkers.
  • Predictive models of clinical outcomes with the joint use of clinical variables and multiple biomarkers.
  • Biostatistical support for the design, statistical analysis, interpretation of results and drafting of manuscripts for experimental and observational clinical studies.

The Structure catalyzes national and international collaborations and research on specific cancers (sarcoma, melanoma, head and neck, breast, gastrointestinal, liver, CNS, neuroendocrine and urogenital cancers), in both adult and pediatric patients. Examples of statistical methodologies for which particular expertise is available: analysis of survival data (with the application of regression techniques such as mixture models, landmarks, competitive risk models, multistate models), static and dynamic forecasting models, random models forest, meta-analysis techniques. This area also includes the study, maintenance and development of software for carrying out statistical analyses.

Telefono

(+39) 02 2390 3198

Fax

(+39) 02 2390 2095

Mail

rosalba.miceli@istitutotumori.mi.it