Descrizione:

Nei pazienti affetti da patologie tumorali rare, la ripresa di malattia e lo sviluppo di resistenza al trattamento rappresentano quesiti clinici non risolti. Mediante una ricerca di base e traslazionale ci proponiamo di ottimizzare la caratterizzazione biologico/molecolare dei pazienti per favorire un approccio terapeutico personalizzato e un miglioramento di prognosi.
I nostri progetti prevedono l’integrazione di dati derivati da analisi di tessuti umani, elaborazione di dati multiomici, studi funzionali in modelli preclinici in vitro e in vivo, e riguardano i seguenti tumori:
1.Tiroidei 

• contributo della senescenza nella progressione tumorale e resistenza alla terapia;
• interazione tra cellule tumorali e microambiente;
• validazione del gene COPZ1 come target terapeutico in modelli preclinici;
• profili molecolari e di espressione di tumori radio-iodio resistenti;
• marcatori molecolari di tumori midollari.  

2. Ovarici 

• identificazione dei meccanismi di diffusione peritoneale mediati dalle molecole di adesione;
• definizione del ruolo di colina chinasi (metabolismo lipidico) nella biologia del tumore e suo possibile utilizzo come bersaglio terapeutico;
• valutazione dell’efficacia predittiva dei microRNA nella risposta a antiangiogenici e PARP-inibitori;
• definizione di sottotipi prognostici mediante firme molecolari integrate.

3. Distretto cervico-facciale: 

• identificazione di target molecolari, biomarcatori o modelli combinati prognostici/predittivi di risposta ai trattamenti;
• definizione di nuovi sottotipi molecolari;
• interazioni con il microambiente a livello intratumorale e topologiche tra tumori;
• monitoraggio della malattia attraverso biopsie liquide. 

4. Sistema nervoso centrale in età pediatrica

Identificazione di biomarcatori predittivi di risposta al trattamento mediante approcci non invasivi per l’analisi sia genomica che metagenomica.
 

In patients with rare cancers, disease recurrence and development of resistance to treatment are unmet clinical needs. Through basic and translational studies we aim to gain insights in the biological and molecular characterization of patients, to favor a personalized therapeutic approach for a prognostic improvement.
Our projects involve the integration of data derived from: human tissue analysis, multiomics data processing, functional studies in preclinical and in-vitro and in vivo models. They focus on the following tumor types:

1. Thyroid cancer

• contribution of senescence to tumor progression and resistance to therapy;
• interaction between tumor cells and microenvironment;
• validation of the COPZ1 gene as a therapeutic target in preclinical models;
• genomic and transcriptomic profiles of radioiodine-resistant tumors;
• medullary tumors molecular markers.

2. Ovarian carcinoma

• identification of the mechanisms of peritoneal diffusion mediated by adhesion molecules;
• idefinition of the role of choline kinase (lipid metabolism) in tumor biology and its possible use as a therapeutic target;
• evaluation of the predictive efficacy of microRNAs in the response to antiangiogenic and PARP-inhibitors;
• definition of prognostic subtypes by integrated molecular signatures.

3. Head and neck cancers

• identification of molecular targets, biomarkers or combined prognostic/predictive models of treatment response;
• definition of new molecular subtypes; 
• intratumoral interactions with the microenvironment and topological relationships;
• disease monitoring through liquid biopsies.

4. Pediatric brain tumors

Identification of predictive biomarkers of response to treatment by both genomic and metagenomic analysis using non-invasive approaches.